【课程总学时：60】

◆第1章：现代机电系统的设计与控制

章节学时：5

主讲人：王俊-北京工业职业技术学院机电工程专家

课程简介

  机电一体化是在机械功能、动力功能、信息功能和控制功能上引进微电子技术，将机械装置与电子装置用相关软件有机结合而构成的系统的总称。

  本课程从机电一体化的内涵、机电一体化系统的功能组成等方面对机电一体化系统进行系统阐述；介绍了机电系统总体设计的设计要点、工作任务、内容及步骤以及系统评价与系统决策；阐述了机电一体化系统中的机械设计的相关内容。

◆第2章：人工智能与智能制造专题

第1节：发展生成式人工智能，助力创新驱动发展

章节学时：3

主讲人：陆峰-工信部赛迪研究院电子信息研究所副所长/高级工程师

课程简介

  ChatGPT是基于GPT（Generative Pre-training Transformer）模型的一个互动式聊天机器人，属于生成式AI技术应用中的文本生成模态应用模型。​当前，随着ChatGPT的推出，人工智能发展迎来了新一轮高潮。

  本课程介绍了人工智能发展掀起新一轮高潮的由来，阐述了人工智能潮起潮落60年，以及人工智能产业链条；概述了ChatGPT的特征、发展历程以及短期产业化应用方向。

第2节：以科技创新引领人形机器人产业发展与体系建设

章节学时：3

主讲人：张伟民-北京理工大学智能机器人研究所副所长/教授

课程简介

  人形机器人是一种具有人类形态和功能的智能机械体，通常具备头部、躯干和四肢等类人结构。它们能够通过先进的传感器捕捉视觉、触觉和听觉等信息，并通过控制系统实现类似于人类神经传导的功能，使用伺服电机模拟人类关节运动。

  本课程介绍了人形机器人的定义和组成、人形机器人特点和应用领域；分析了人形机器人未来产业规模和相关产业链。

第3节：深入推进产业焕新，加快布局和发展中央企业人工智能产业

章节学时：3

主讲人：陈志成-中国人工智能学会基础专委会副主任

课程简介

  加快推动人工智能发展，是中央企业发挥功能使命、抢抓战略机遇、培育新质生产力、推进高质量发展的必然要求。中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置。

  本课程介绍了人工智能的发展历程、世界和中国人工智能发展概况；讲解了当前我国企业发展状况。

第4节：面向新质生产力，“人工智能+”怎么加

章节学时：3

主讲人：安晖-中国电子信息产业发展研究院副总工程师

课程简介

  2024年，“开展‘人工智能+’行动”被首次写入《政府工作报告》。加快推动人工智能发展，已成为培育新质生产力、推进高质量发展的必然要求。

  本课程介绍了什么是人工智能以及人工智能的各种模型；讲解了机器人的分类及特点。

第5节：人工智能在智能制造中的应用

章节学时：4

主讲人：王麟琨-机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副所长、教授级高级工程师

课程简介

  智能制造是一种先进生产方式，智能制造的本质是制造，智能制造系统是实施智能制造的主体。工业4.0提出的CPS、三个集成（纵向、横向、端到端）等理念仍然是智能制造核心内容。未来智能制造核心发展理念应围绕“自主”“柔性”“优化”“协同”等展开。

  本课程分析了智能制造相关国家宏观政策；说明了人工智能相关的国家政策；从人工智能概念、人工智能学科体系、人工智能发展历程等方面讲解了人工智能主要研究内容。

第6节：智能制造装备行业发展前景与转型升级

章节学时：3

主讲人：赵宏剑-北京机械工业自动化研究所研究员、机器人事业部总经理

课程简介

  经过几十年的发展，我国智能制造装备行业已初步形成了以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的产业体系。当前我国作为全球制造业大国，力图实现由制造大国向制造强国的转变，而智能制造作为制造业“金字塔”的顶端产业，其发展必将成为传统制造业产业转型升级的突破口。

  本课程从智能制造的广义概念、智能制造的发展阶段、智能制造的新模式、智能制造的架构等方面介绍了智能制造的基础内容；指出智能制造是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

第7节：“十四五”时期智能制造高质量发展政策解读及趋势研判

章节学时：5

主讲人：董凯-工信部赛迪研究院产业政策研究所所长

课程简介

  作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。发展智能制造，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基、构建新发展格局、建设数字中国具有重要意义。

  本课程首先介绍了制造业高质量发展的两个基本判断、三个深刻变化以及五个发展趋势；其次阐述了如何从数字化转型角度理解智能制造与工业互联网；最后讲解了《“十四五”智能制造发展规划》的指导思想、基本原则、发展路径和目标。

第8节：数字孪生在智能制造领域的应用

章节学时：3

主讲人：董海滨-智能制造与企业运营管理实战专家

课程简介

  数字孪生技术是指通过将现实世界中的实体与其数字化的虚拟模型相连接，实现对实体的仿真、预测和优化，从而实现实体与数字孪生之间的相互作用与协同。随着人工智能和数据分析技术的不断发展，数字孪生将在智能制造领域发挥更加重要的作用。

  本课程介绍了数字孪生在航空业设计、生产、运维领域的相关应用；介绍了数字孪生的定义；强调数字孪生应用的三要素为对象、模型、数据。

◆第3章：战略性新兴产业融合集群打造与发展

章节学时：3

主讲人：盛朝迅-中国宏观经济研究院决策咨询部战略政策室主任

课程简介

  战略性新兴产业是引领未来发展的新支柱、新赛道。战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有引领带动作用的先进产业。

  本课程以战略性新兴产业融合集群打造与发展为主题，着重介绍了我国战略性新兴产业发展总体情况，解释了什么是战略新兴产业，包括新一代信息技术产业、生物产业等。

◆第4章：新型工业化面临的新形势

章节学时：1

主讲人：陆峰-工信部赛迪研究院电子信息研究所副所长/高级工程师

课程简介

  当前，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球产业结构和布局深度调整，大国竞争和博弈日益加剧，世界进入新的动荡变革期。我国新型工业化发展面临新的形势，机遇和挑战并存。

  本课程围绕新型工业化面临的新形势，指出当前新一轮科技革命和产业变革全面深入发展；提出全球产业结构和产业布局正在加速深度调整；强调我国处于从制造大国向制造强国迈进的重要关口期。

◆第5章：全面推动设备更新和技术改造——《推动工业领域设备更新实施方案》解读

章节学时：2

主讲人：董凯-工信部赛迪研究院科技处处长

课程简介

  工业是国民经济的主导产业。随着新型工业化进程的深入推进，工业领域对先进设备的需求将持续增长，工业制造成为大规模设备更新的重点领域。推动工业领域大规模设备更新，有利于扩大有效投资，推动先进产能比重持续提升，对加快建设现代化产业体系具有重要意义。

  本课程指出推动设备更新是加快推进新型工业化、发展新质生产力的重要举措；对《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》进行了解读。

◆第6章：未来产业发展形势与地方实践——《关于推动未来产业创新发展的实施意见》解读

章节学时：3

主讲人：胡拥军-国家信息中心未来产业和平台经济研究中心秘书长

课程简介

  未来产业由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，是具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。大力发展未来产业，是引领科技进步、带动产业升级、培育新质生产力的战略选择。

  本课程介绍了未来产业的发展逻辑和全球动态。

◆第7章：未来制造的发展趋势与突破方向

章节学时：3

主讲人：王昊-工信部赛迪研究院产业政策研究所(先进制造研究中心)所长/高级工程师

课程简介

  要坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展。

  本课程从未来制造的概念内涵、先进制造技术的重点发展方向两方面阐述了未来制造的发展趋势。

◆第8章：工业设备互联互通发展趋势

章节学时：3

主讲人：王麟琨-机械工业仪器仪表综合技术经济研究所教授级高工

课程简介

  现场设备互联互通是实施智能制造、工业互联网的基础。近年来，我国发布多个政策文件和规划，如《推动工业领域设备更新实施方案》和《“十四五”智能制造发展规划》等，来推动工业设备互联互通。

  本课程介绍了互联互通的需求与内涵；讲解了目前工业设备互联互通具体问题、国际上关于工业设备互联互通的进展情况、目前用于实现工业设备互联互通的常用技术、相关标准化工作，以及OPC UA技术的总体内容。

◆第9章：工业母机——智能制造之母

章节学时：3

主讲人：王昊-工信部赛迪研究院产业政策研究所(先进制造研究中心)所长/高级工程师

课程简介

  工业母机是智能制造发展的基础，处于制造业价值链和产业链的核心环节，是重要的基础性产业和战略性产业。如何实现工业母机产业高质量发展，事关国家产业安全和国防安全，对统筹推进产业基础高级化和产业链现代化，实现制造业质量变革、效率变革、动力变革具有重要意义。

  本课程主要介绍了工业母机的概念、我国工业母机行业的发展历程以及我国工业母机行业的整体情况。

◆第10章：未来产业发展：全球模式与中国路径

章节学时：3

主讲人：孙美玉-工信部赛迪研究院未来产业研究中心研究室主任

课程简介

  2024年1月，工信部等七部门《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，指出未来产业由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，是具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。

  本课程对未来产业的相关内容进行了概述，包括未来产业的概念、特征、发展动向以及趋势；从站在现在看未来的角度，介绍了世界主要国家推动未来产业发展的一些战略举措；从站在历史看未来的角度，围绕政府主导资源配置方面，对全球未来产业发展模式进行了分析。

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◆第11章：国内外先进制造关键技术的发展与应用

章节学时：5

主讲人：贾志新-北京科技大学机械工程学院机械制造及自动化系教授

课程简介

  高度发达的制造业是决定国家在经济全球化进程中国际分工地位的关键因素。

  本课程指出，制造科学已经成为多学科交叉的学科，先进制造技术是工业发达国家的优先发展领域，各国都有相关的发展战略与发展计划，同时分析了我国与国外的发展比较，并分享了我国的先进制造业研究成果，且对我国制造业发展情况进行总结。"

◆第12章：人工智能在工业领域的行业应用

章节学时：1

主讲人：董海滨-企业运营专家

课程简介

  人工智能能够广泛应用于多种工业场景。

  本课程分析了人工智能、工业机器人、智能物流等内容。指出工业机器人包括机械部分、控制部分、传感检测部分等，能够广泛充分应用于多种行业；提出工业机器人能够充分应用于汽车行业、家电行业的智能设计、智能管理、智能生产、智能物流、智能产品、智能服务等方面；强调智能物流是信息系统与物流装备的结合。

◆第13章：《工业领域数据安全能力提升实施方案

章节学时：1

主讲人：董凯-工信部赛迪研究院科技处处长

课程简介

  数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通等各环节，保障数据安全，事关国家安全大局。为有效促进工业领域数据安全保护水平跃升，工业和信息化部研究起草了《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》。

  本课程指出，数据要素是数字经济的核心内容；介绍了数据安全产业发展背景；对《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》主要内容进行了解读；分析了如何提升工业领域数据安全能力。